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从20世纪70年代以来，个月研究人员一直试图从氨基酸序列中预测蛋白质结构，但这似乎难于上青天。早在1998年，国0万贝克团队设计了称为罗塞塔（Rosetta）预测蛋白质结构和设计蛋白质的软件。
例如，产销超研发破除细菌耐药的抗生素，以及治疗癌症和艾滋病的药物。而深入了解蛋白质，量均辆多将给人类带来更多更大的益处。10月9日，重促政策瑞典皇家科学院宣布将本年度诺贝尔化学奖授予三位科学家，重促政策其中，一半授予美国华盛顿大学的戴维·贝克，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，另一半则共同授予英国伦敦谷歌旗下人工智能公司深层思维的德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。
几年前，消费研究人员在CASP竞赛中人工预测蛋白质结构最多只能达到40%的准确率。阿尔法折叠的横空出世，叠加几乎克服了现有的几种测定蛋白质结构的弱点，在准确性、速度、效率，以及适用性上都体现了优势。
市场在大多数情况下阿尔法折叠-2的性能几乎与X射线晶体学一样好。
这个发现的重要意义在于，活力人类可以像自然一样创造蛋白质，但不同于自然创造蛋白质是随机的，而是有目的的，能够研发有针对性和有效的药物。在北京，前9汽车陈刚、吴晓军拜会了交通运输部。
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